회사가 사무실 공간, 장비 비용 및 해외 저임금 노동자를 고용함으로써 데이터 과학 아웃소싱에 대한 예산의 50-60 %를 절약 할 수 있다고 추정합니다.
현대 시대의 가장 매력적인 직업을 고려할 때 어떤 특성을 고려해야할까요? 원격 작동? 혁신적인 기술을 다루거나 영향력있는 미디어 콘센트에서 일하고 있습니까? 수고비를 지불하고 시간을 정하는 능력?
놀랄 수 있지만 이러한 기준은 모두 데이터 과학자의 역할에 포함됩니다.
때 업계의 많은 외부 놀랐다 하버드 비즈니스 리뷰 (Harvard Business Review)는 는 AS 역할 설명 ’21의 가장 섹시한 직업 성 세기를’ 충격은 아마도 당연히, 너무 적은 사람들에게 이미 데이터 과학자로 일하고 2012 년.
“미지의 것은 매우 섹시 할 수 있습니다.” 라고 미국의 BS 컴퓨터 과학 학생 인 더글러스 아돌프 (Douglas Adolph )는 말했습니다 . “데이터 과학? 오, 이상한. 너무 덥 네요. 그러면 미지의 사람이 알려지게되고, 당신은 하드 코어 통계가 수영복에서 너무 섹시 해 보인다고 어떻게 생각하니? “
데이터 과학자는 전문적인 수학, 컴퓨터 및 추세 스폿 팅 기술을 갖춘 개인으로 기술력을 활용하여 대규모 데이터 세트에서 지식과 통찰력을 추출하고 복잡한 문제를 해결하는 경향이 있습니다. 유머는 제쳐두고, 데이터 과학자로서 일하는 것이 학생들에게 그토록 중요한 역할을하게 된 네 가지 중요한 이유가 있습니다.
첫째, 그들은 매우 높은 수요가 있습니다. IBM의 최근 연구에 따르면 2020 년까지 전 세계적으로 28 % 더 많은 데이터 과학자 가 필요하며 증가하는 필요성에 대처할 것을 제안했습니다 . LinkedIn의 2017 US Emerging Jobs Report 에 따르면 미국 만해도 데이터 과학자의 수는 2012 년 이래로 650 % 나 증가했습니다 . 이는 대형 글로벌 기업에서부터 소규모 지역 비즈니스에 이르기까지 의사 결정을 내리기 위해 점점 더 큰 데이터를 수용하는 기업 덕분입니다. 현재 및 미래의 소비자 행동을 이해하기 위해 데이터 세트를 훨씬 더 빠르고 정확하게 분석 할 수 있습니다.