타우데이타(주) 빅데이터, AI기업부설연구소와 주)에어하이진은 감염병방역기술개발사업단의 호흡보호구형 IOT 호흡감시기 개발 연구과제를 수행하여연구성과를 KCI 등재지에 등재하였음.
요약:
COVID-19 팬데믹으로 인해 스마트 기술을 활용한 호흡 보호 장비의 수요가 증가하고 있다. 스마트 기술을 적용한 호흡 보호 장비는 사용자의 호흡을 보호하면서, 환경 오염물질을 제거하거나 감지하는 등 다양한 기능을 수행할 수 있고, 이러한 장비는 COVID-19 뿐만 아니라 다른 전염병 예방을 위해서도 유용하게 사용되고 있다. 본 연구는 COVID-19와 같은 감염병 대응에 더욱 효과적으로 사용될 수 있는 스마트 호흡보호구의 필요성과 스마트워치, IoT 기술, 머신러닝 기술 등의 접목도 꼭 필요하다고 주장한다. 또한, 머신러닝 기법의 의사결정트리와 SVM (Support Vector Machine)을 적용하여 국내 A사의 전면형 스마트 호흡보호구의 호흡데이터를 이용한 스마트 호흡보호구의 공기 노출을 예측하고 분류하는 예측모델을 구축하였다. 의사결정 트리는 97.24%의 분류 정확도를 달성했으며 서포터 벡터 머신은 96.24%의 정확도로 나타났다. 머신러닝 기법의 활용은 호흡기 감염병을 예방하기 위한 스마트 호흡 보호 장비의 호흡유출 감지 및 분류에 활용될 수 있어, 이를 활용한 스마트 호흡보호구를 더욱 발전시킴으로써 전 세계적인 전염병 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 사료된다.