사회조사 데이터
자동 크롤링 & 시각화
빅데이터·AI 기술로 공개 웹·뉴스·SNS·검색 트렌드를 자동 수집·정제·분석하고, R·Python·D3 등 다양한 소스의 시인성 높은 112종 차트로 자동 시각화하는 사회조사 데이터 파이프라인을 개발합니다.
5단계 자동화 파이프라인
수집부터 리포트까지, 사람 개입 없이 정기적으로 순환 발행합니다.
데이터 수집
뉴스 RSS·검색 트렌드·SNS·커뮤니티 공개 API/크롤링
정제·전처리
중복 제거·형태소 분석·불용어·개체명 인식
AI 분석
관심도·감성분석·토픽모델링·키워드 네트워크
자동 시각화
주제별 최적 차트 112종 중 자동 선택·생성
리포트화
카드 요약·상세 본문·SNS 이미지(PDF/HWP)
AI 사회조사 분석 모듈 5종
주제별 크롤러·분석·시각화를 자기완결적으로 수행하는 자율 에이전트
이슈·키워드 관심도
무엇이 어떤 맥락으로 화제인가 — 관심도 서열·담론 구조를 진단
트렌드·시계열 예측
관심 이동을 시간축으로 추적·예측해 콘텐츠 타이밍 제안
여론·감성 반응
반응의 양 × 질(감성·전환)을 측정해 참여 메시지 진단
이해관계자·이슈 추적
이슈의 발생→확산→소멸 생애주기를 시계열로 추적
브랜드·평판 포지셔닝
브랜드 인식·상대적 위치를 진단해 포지셔닝 전략 도출
시인성 높은 컬러 차트 112종
R · Python · matplotlib · D3 · Tableau 등 다양한 소스의 8개 계열을 데이터 특성에 맞춰 자동 선택
실제 분석 리포트 시각화 예시 25종
재난·안전·공공 이슈 정기 분석 리포트에 실제 사용되는 5개 주제 × 5종 = 25종 그래프 예시입니다. (수치는 방법론 설명용 샘플입니다)
① 이슈 유형별 관심도 · 담론
② 시기·계절별 관심 키워드
③ 캠페인 · 참여 온라인 반응
④ 기관 · 이슈 라이프사이클
⑤ 브랜드 인식 · 포지셔닝
인터랙티브 대시보드
Dash·Streamlit·Superset로 직접 필터링
실시간 모니터링
Grafana로 이슈 발생 시 버즈 실시간 추적
지리공간 레이어
folium·kepler.gl 지역별 관심 히트맵
온프레미스 LLM
민감정보는 로컬 LLM으로 안전 처리
공개 데이터 무료 수집 + 자체 분석환경·LLM 기반으로 추가 데이터 구매비용 없이 정기 분석 리포트를 제공합니다.
※ 본 페이지는 솔루션 소개용이며, 실제 데이터 수집·크롤링·분석·시각화는 타우데이타 자체 분석 인프라(온프레미스)에서 수행됩니다.